Học Máy (Machine Learning) Và Ứng Dụng Thực Tế

Giới Thiệu Khóa Học

Học máy (Machine learning) đang ngày càng trở nên phổ biến và được ứng dụng rộng rãi. Chúng được sử dụng trong các hệ thống máy tính của Google, Facebook, ứng dụng trong nhận diện khuôn mặt, nhận diện chữ viết, xe tự lái,…

Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các thuật toán Machine learning cơ bản để xem làm thế nào để dạy máy tính học từ số liệu có sẵn.

Các thuật toán và hướng dẫn thực hành được trình bày gồm:

• Mô hình hồi quy tuyến tính
• Mô hình hồi quy Logistic
• Mô hình cây quyết định
• Mô hình k-NN
• Mô hình học không giám sát (Phân cụm thứ bậc, phân cụm K-means)
• Phương pháp xây dựng và kiểm định mô hình
• Các thuật toán khác sẽ được cập nhật trong thời gian tới.

Đối Tượng Tham Gia

• Sinh viên có xu hướng về khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, phân tích kinh doanh
• Bất cứ ai muốn tìm hiểu về các thuật toán học máy (Machine learning) và cách mà máy tính học từ dữ liệu

 

▪️ Nội dung khóa học đầy đủ và chất lượng - Đã được kiểm duyệt kỹ trước khi update lên website

▪️ Học không hiệu quả, hoàn lại 100% học phí

▪️ Đăng ký 1 lần - Học trọn đời

▪️ Hỗ trợ học ngay cả khi không có kết nối mạng

▪️ Truy cập trên mọi thiết bị - Chất lượng video bài giảng full HD

▪️ Có thể linh hoạt học mọi lúc, mọi nơi

▪️ Truy cập nhanh chóng và tiện lợi hơn thông qua website sau khi được cấp quyền học thành công