Học Power Query Từ Cơ Bản Đến Nâng Cao – GV. Trương Thế Vinh GBE

Giới Thiệu:

• Power Query là một Cấu phần quan trọng được nhà Microsoft phát triển cho Excel từ năm 2013. Hiện nay Power Query trở thành công cụ quan trọng và phổ biến trên thế giới.
• Và nếu như bạn chưa biết về nó, hoặc chưa biết cách sử dụng nó cho công việc của mình thì đó là “lỗi” của bạn. Bởi vì nó có ở đây hơn 10 năm để chờ bạn cho phép nó phục vụ, vậy mà bạn không biết nó.
• Power Query rất dễ học, rất dễ làm và tính thực dụng của nó thì khỏi bàn cãi. Nó nhanh hơn, mạnh hơn, an toàn hơn so với tất cả các công cụ của Excel trước đây. Và xin nhắc lại, nó dễ hơn bạn tưởng rất nhiều
• Tất nhiên, trình độ học tập của Power Query cũng là vô tận. Có nghĩa là từ bậc dễ tới rất khó cũng không tả hết. Nhưng nó đặc biệt ở chỗ bạn biết ít thì vẫn dùng được, biết càng nhiều thì càng xử lý dữ liệu tốt hơn.
• Khoá học này chúng tôi giới thiệu với các bạn cách học dễ dàng nhất, tập trung vào những vấn đề thường gặp trong công việc mà nếu bạn dùng Excel thuần tuý, thì bạn rất vất vả. Còn nếu dùng Power Query, thì công việc của bạn trở nên tự động hoá cao
• Việc nhàn lương cao là có thật, tin tôi đi, cuối khoá học tôi sẽ cho các bạn xem ứng dụng tôi đã phát triển một hệ thống tự động tại Ngân hàng.
• Và khoá học này hướng tới các bài toán thường gặp nhất trong công việc và cuộc sống, sẽ không có những bài toán phức tạp tầm kỹ sư tin học hoặc kiến trúc dữ liệu. Nên ai cũng có thể tiếp cận và ứng dụng tự động hoá vào công việc dễ dàng

Đối Tượng Tham Gia Khóa Học:

• Phân tích kinh doanh
• Phân tích dữ liệu
• Kế toán, Tài chính
• Quản trị kinh doanh

Nội Dung Khóa Học:

▶️ Chương 1: Giới thiệu về Power Query
Bài 1: Lời mở đầu
Bài 2: Tại sao Power Query quan trọng (Dành cho ai đã biết PQ và muốn đọc nhanh)
Bài 3: Tại sao Power Query quan trọng (Dành cho ai chưa biết gì về PQ)
Bài 4: Bạn cần trang bị gì khi học
Bài 5: Có bao nhiêu trình độ để học
—–
▶️ Chương 2: Hiểu biết về Data trước khi học Power Query
Bài 6: Data Type – Dạng dữ liệu
Bài 7: Tư duy thiết kế data | 2 ví dụ sai lầm thường gặp
Bài 8: Tư duy thiết kế data | Dữ liệu nên thiết kế như nào?
—–
▶️ Chương 3: Làm quen với các lệnh thường dùng trong Power Query
Bài 9: Giới thiệu giao diện Power Query
Bài 10: Use First row as Headers – Tiêu đề bảng
Bài 11: Add column – Thêm cột & các lưu ý
Bài 12: Transform & Filter – Chuyển đổi và Lọc dữ liệu
Bài 13: Replace & Fill data – Thay thế và điền giá trị
Bài 14: Remove Duplicate – Gỡ trùng lặp
Bài 15: Pivot Column – Thống kê dữ liệu
Bài 16: Replace & Merge – Làm gọn dữ liệu và gộp cột
—–
▶️ Chương 4: Gộp nối dữ liệu Phân tán thành Dữ liệu Trung tâm trong – Append in Power Query
Bài 17: Tại sao Gộp nối dữ liệu là quan trọng
Bài 18: Gộp nối dữ liệu từ nhiều file cùng cấu trúc
Bài 19: Kết nối dữ liệu từ file Text
Bài 20: Gộp nối dữ liệu từ các file có định dạng khác nhau
Bài 21: Gộp nối dữ liệu từ các file không theo tiêu chuẩn
Bài 22: Bài tập tổng hợp
—–
▶️ Chương 5: Xử lý dữ liệu Phi cấu trúc trở thành Cấu trúc
Bài 23: Tại sao cần nhận diện Dữ liệu Phi cấu trúc?
Bài 24: Dạng phi cấu trúc đơn giản
Bài 25: Dạng phi cấu trúc có quy luật
Bài 26: Dạng phi cấu trúc phổ thông, nhưng phức tạp và khó xử lí
Bài 27: Dạng dữ liệu ghi chép tay
—–
▶️ Chương 6: Hợp nhất dữ liệu – Merge Queries
Bài 28: Tại sao Hợp nhất dữ liệu quan trọng
Bài 29: Hợp nhất 2 bảng dữ liệu và tính toán thống kê
Bài 30: Hợp nhất các bảng phức tạp
Bài 31: Hợp nhất bảng theo điều kiện thời gian
Bài 32: Hợp nhất dòng dữ liệu theo điều kiện
Bài 33: Các kiểu Hợp nhất liệu khác nhau
—–
▶️ Chương 7: Các bài tập nâng cao
Bài 34: Kết nối dữ liệu với nguồn Dữ liệu sống – Real-time Data
Bài 35: Chia dữ liệu thành N cột
Bài 36: Giới thiệu mở rộng kiến thức