Khóa Học Dành Cho Ai?
- Marketer/Sales/Data Analyst: Marketers/Sales hoặc Data Analyst đã có kinh nghiệm làm Descriptive Analytics, muốn trang bị kiến thức về Predictive Analytics để nâng cao năng lực, tạo lợi thế cạnh tranh và tạo nhiều giá trị hơn cho doanh nghiệp nhờ các phân tích dự báo nâng cao.
- Data/AI Scientist to-be: Data Analyst hoặc Data Engineer mong muốn trở thành Data/AI Scientist nhưng chưa có kiến thức về Machine Learning. Mong muốn trang bị thêm kiến thức để tiếp tục tự học sâu thêm về Deep Learning.
- Data Engineer: Data Engineer muốn trang bị thêm kiến thức chuyên môn và Machine Learning để thiết kế, xây dựng các hình thái nhà kho dữ liệu phức tạp hơn như: Data Lake, Cloud Data Lake, Data Mesh, Data Fabric…
Nội Dung Khóa Học:
Buổi 1: Căn bản về Predictive analytics & machine learning
Buổi 2: Python 1 – Kiến thức nhập môn
Buổi 3: Python 2 – Cấu trúc dữ liệu và làm sạch dữ liệu
Buổi 4: Python 3 – Thư viện Pandas, Numpy & Seaborn
Buổi 5: Python 4 – Phân tích mô tả
Buổi 6: Phân loại khách hàng với thuật toán KNN
Buổi 7: Assignment 1: Thực hành KNN phân loại khách hàng
Buổi 8: Dự báo doanh thu với Linear Regression
Buổi 9: Dự đoán giá với Multivariate & Polynomial regression
Buổi 10: Dự đoán rủi ro khách hàng với Logistic Regression
Buổi 11: Chọn và chuẩn hóa mô hình training
Buổi 12: Assignment 2: Capstone project (Regression)
100% giảng viên tại khóa học được đào tạo về Data Science ở nước ngoài



