
Mục Tiêu Khóa Học:
- Hiểu AI Agent & Agentic AI mindset (how agents reason, plan, act)
- Setup & build AI App với Google Antigravity từ A–Z
- Làm chủ Core Concepts: Model, Rules, Workflows, Agent Skills
- Chọn & sử dụng LLM (Gemini, Claude, GPT, OSS) đúng use case
- Xây dựng Workflows automation & tích hợp API, database
- Thiết kế Prompt Engineering + debug & optimize output
- Phát triển Multi-Agent Systems (Orchestrator, Planner, parallel execution)
- Kết nối hệ thống qua MCP (Model Context Protocol)
- Build real-world AI workflows với MCP + Google Stitch
- Context Engineering – Giúp AI Agent “Nhớ” & Tối Ưu Token
- Vibe Coding Dự Án Thực Tế – Từ Ý Tưởng Đến Sản Phẩm
Yêu Cầu Của Khóa học Google Antigravity:
- Có kiến thức cơ bản về programming (JavaScript / TypeScript)
- Hiểu cách làm việc với API, HTTP, JSON
- Không yêu cầu kiến thức về AI (sẽ được giải thích từ đầu)
- Có tài khoản để sử dụng Google Antigravity (sẽ hướng dẫn setup trong khoá học)
- Không yêu cầu kiến thức trước về AI Agent, MCP hay Multi-Agent Systems
Những Ai Phù Hợp Tham Gia:
- Developer muốn ứng dụng AI vào sản phẩm thực tế
- Lập trình viên muốn học AI Agent & Agentic Development từ zero → production
- Backend/Frontend/Fullstack dev muốn tăng tốc độ build app với AI
- Người đang làm sản phẩm muốn tích hợp AI Agent vào workflow hiện tại
- Tech lead / founder muốn hiểu cách xây dựng AI-powered product
- Những ai đã dùng ChatGPT nhưng muốn đi xa hơn (từ prompt → system)
Nội Dung Khóa học Google Antigravity:
- Chương 1: Foundation: AI Agent & Antigravity Basics – 5 bài giảng
- Chương 2: Core Concepts – Model, Rules, Workflows & Skills – 9 bài giảng
- Chương 3: Prompt Engineering for AI Agents – 4 bài giảng
- Chương 4: Context Engineering for AI Agents – 10 bài giảng
- Chương 5: Multi-Agent Systems & Orchestration – Antigravity 2.0 – 5 bài giảng
- Chương 6: Model Context Protocol (MCP): Kết nối AI Agents với External System – 6 bài giảng
- Chương 7: Vibe Coding Dự Án Thực Tế – Từ Ý Tưởng Đến Sản Phẩm – UPDATING – 1 bài giảng


