Đối tượng tham gia:
- Dân văn phòng & Freelancer: Tự động hóa báo cáo, quản lý email, cập nhật dữ liệu mà không cần can thiệp thủ công.
- Marketer & Nhà sáng tạo nội dung: Tự động đăng bài trên Facebook, YouTube, LinkedIn, thu thập dữ liệu khách hàng và cá nhân hóa nội dung.
- Chủ doanh nghiệp & Startup: Tích hợp và đồng bộ dữ liệu giữa các hệ thống, tự động hóa chăm sóc khách hàng và quy trình kinh doanh.
- Lập trình viên & IT: Kết nối API, xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn và tự động hoá tác vụ DevOps mà không cần viết nhiều code.
Nội Dung Bài Học:
▶️ Chương 1: Giới thiệu
Bài 1: Giới thiệu về khoá học Tự động hoá công việc bằng AI Agent và n8n
Bài 2: Làm thế nào học được nhiều nhất và ứng dụng nhiều nhất kiến thức từ khoá học?
——
▶️ Chương 2: Tạo Chatbot với n8n sử dụng thêm dữ liệu từ website ngoài
Bài 3: n8n là gì?
Bài 4: Tạo tài khoản n8n để bắt đầu
Bài 5: Tạo 1 ứng dụng đơn giản (Hello world) với n8n
Bài 6: Chatbot đầu tiên
Bài 7: Tạo API key cho OpenAI
Bài 8: Tạo 1 chatbot hoàn chỉnh bằng n8n và OpenAI
——
▶️ Chương 3: Tạo ứng dụng chatbot trên n8n có sử dụng RAG (Retrieval Augmented Generation)
Bài 9: Tạo Google client_id and secret_id
Bài 10: Tạo kết nối tới Google Drive trong n8n
Bài 11: Tạo vector database với Pinecone
Bài 12: Tạo workflow để chuyển dữ liệu từ Google Drive vào vector database
Bài 13: Tạo Chatbot có sử dụng vector database
Bài 14: Format dữ liệu đầu ra cho chuyên nghiệp
Bài 15: Tích hợp Chatbot RAG vào website của bạn
——
▶️ Chương 4: Tự động đăng bài hàng ngày lên Facebook
Bài 16: Tạo Facebook developer app
Bài 17: Tạo Facebook access token
Bài 18: Tạo workflow hẹn giờ đăng bài tự động
Bài 19: Đăng bài Facebook có kèm hình ảnh
Bài 20: Nâng cao: Đăng bài lên Facebook với nội dung tin tức được tạo tự động
——
▶️ Chương 5: Tự động đăng video đơn giản hàng ngày lên YouTube
Bài 21: Tạo Google client_id và secret_id, kích hoạt thêm Youtube API
Bài 22: Đăng video lên Youtube bằng n8n
Bài 23: Hẹn giờ đăng tự động video lên Youtube bằng n8n
——
▶️ Chương 6: Tạo video tự động và đăng lên YouTube
Bài 24: Demo full workflow
Bài 25: Tạo lời thoại tự động bằng OpenAI
Bài 26: Tạo audio tự động
Bài 27: Lấy hình ảnh từ Google Drive
Bài 28: Tạo video tự động
Bài 29: Nâng cao: Tạo video truyền cảm hứng tự động để gửi lên Youtube
——
▶️ Chương 7: Đăng bài tự động lên LinkedIn
Bài 30: Tạo một trang trên LinkedIn mới
Bài 31: Tạo app trên LinkedIn
Bài 32: Đăng bài lên LinkedIn
——
▶️ Chương 8: Tự động hoá dành cho bộ phận tuyển dụng
Bài 33: Nhận email tự động
Bài 34: Gửi email tự động
Bài 35: Cập nhật Google Sheet tự động
Bài 36: Đọc email, duyệt và tổng hợp hồ sơ xin việc
——
▶️ Chương 9: Các workflow thú vị khác
Bài 37: Human in the loop – Cho phép người tham gia approve
Bài 38: Nâng cao: Tạo video tin tức tự động để gửi lên Youtube và LinkedIn
Bài 39: Nâng cao: Báo cho người quản lý khi Chatbot không trả lời được
Bài 40: Tạo video học từ vựng tiếng Anh tự động
——
▶️ Chương 10: Cập nhật – Sử dụng Google Sheet như là 1 cơ sở dữ liệu
Bài 41: Sự cần thiết của dữ liệu trong tự động hoá
Bài 42: Ôn lại: Tạo credentials để truy cập Google Sheet
Bài 43: C – Create – Tạo mới dòng dữ liệu
Bài 44: R – Read – Đọc dữ liệu
Bài 45: U – Update – Update một dòng dữ liệu
Bài 46: D – Delete – Xoá một dòng dữ liệu
Bài 47: Tạo post đăng Facebook từ dữ liệu Google Sheet
——
▶️ Chương 11: Làm việc với Supabase
Bài 48: Tạo tài khoản và API key trên Supabase
Bài 49: Tạo bảng trên Supabase
Bài 50: Thêm dữ liệu vào Supabase
Bài 51: Đọc dữ liệu
Bài 52: Xoá và Cập nhật dữ liệu
——
▶️ Chương 12: Làm việc với các model AI khác
Bài 53: Làm việc với Gemini
Bài 54: Chatbot RAG sử dụng Gemini (Bước 1: Tạo vector database bằng apify và pinecone)
Bài 55: Chatbot RAG sử dụng Gemini (Bước 2: Tạo chatbot dùng Gemini)



